Agentes de IA que hacen el trabajo, no que lo comentan
Un agente no es un chat. Es un proceso que se ejecuta solo, con acceso a tus sistemas, criterios claros de cuándo parar y una persona que responde por el resultado.
El problema
La diferencia entre una automatización y un agente
Una automatización sigue un camino fijo: si pasa esto, haz aquello. Un agente decide sobre información nueva: cualifica, prioriza, redacta, corrige. Casi todo lo que se vende como IA es lo primero con otro nombre, y por eso se rompe en cuanto la realidad se sale del diagrama.
Qué incluye
Lo que hacemos, sin letra pequeña
Mapa de procesos
Qué se repite, cuánto cuesta hoy en horas y qué merece automatizarse. Muchas veces la respuesta es que no.
Diseño del agente
Alcance, herramientas a las que accede, límites duros y qué pasa cuando duda.
Construcción
Conexión a tu CRM, tus datos y tus herramientas. Sin migrar nada.
Supervisión
Cada entrega pasa por revisión humana antes de tener efecto. La trazabilidad no es opcional.
Medición
Horas ahorradas y errores evitados, contados de verdad.
Traspaso
Documentado, tuyo, y operable por tu equipo si algún día dejamos de trabajar juntos.
Entregables
Qué te llevás, exactamente
- Mapa de procesos con coste actual en horas
- Agentes construidos y conectados a tu stack
- Panel de tareas con estado en tiempo real
- Documentación de alcance, límites y escalado
- Formación al equipo que los va a convivir
Para quién es
Equipos que repiten el mismo trabajo manual todas las semanas y ya tienen los datos en algún sitio. Si el proceso no está claro para una persona, tampoco lo estará para un agente.
Lo primero que escribo de un agente no es lo que hace, es lo que no puede tocar y qué hace cuando duda. Sin esas dos cosas por delante, no es un producto, es un riesgo con factura mensual.
Philippe Saint-Hubert
Socio · Sistemas, estrategia y agentes
Ejemplos
Un agente por dentro
Qué hace, qué NO puede hacer, y qué pasa cuando duda. Sin esas tres cosas escritas, un agente es un riesgo con factura mensual.
Ficha del agente
Cualificador de entradas
Puede
- Leer el formulario y buscar la empresa
- Puntuar encaje contra el ICP
- Redactar un borrador de respuesta
- Avisar por Slack si es prioritario
No puede
- Enviar nada al cliente sin revisión
- Borrar ni modificar registros del CRM
- Acceder a datos de facturación
Si duda
Para, marca la entrada como "requiere criterio" y avisa. No adivina.
Antes y después
Antes
14
pasos manuales por cada entrada
~9 h/semana
Después
1
revisar y aprobar el borrador
~40 min/semana
El paso que queda es el que exige criterio, y ese se queda con una persona a propósito.
Ejemplos ilustrativos construidos para explicar el método. Las cifras no corresponden a ningún cliente real.
Formatos
Las piezas que salen de aquí
Vídeo largo para posicionar, vertical para captar, y clips para que una grabación rinda diez veces en vez de una.
Vídeo largo
Piezas reales
Vertical y UGC
El gancho decide todo. Estos tres son los que funcionan en B2B: el cliente contando algo que nadie le preguntó, el creador corrigiendo un error común, y la marca enseñando el proceso.
"Llevo 3 años vendiendo esto y nadie me lo había preguntado"
UGC · testimonio de uso
"El error que comete el 90% al pedir presupuesto"
Creador · educativo
"Esto es lo que pasa dentro de la máquina"
Marca · detrás de cámara
Clipping
Una grabación de veinte minutos son cuatro o cinco piezas cortas. Los agentes marcan los momentos y una persona decide cuáles valen.
Grabación original
22:40
02:14
El coste real de un SDR
07:31
Por qué las listas compradas no funcionan
11:08
"Si no podés medirlo, no lo automatices"
18:45
La pregunta que destapa a una agencia
Los vídeos largos son piezas reales del canal de Philippe. Las maquetas de vertical y clipping ilustran el formato, no una campaña de ningún cliente.
Preguntas
Lo que nos preguntan siempre
¿Sustituye a alguien de mi equipo?
Sustituye tareas, no personas. Lo normal es que el equipo pase a hacer la parte que exige criterio y deje de hacer la mecánica.
¿Y si el agente se equivoca?
Por eso todo pasa por revisión antes de tener efecto, y por eso cada agente tiene límites duros escritos. Un agente sin supervisión es un riesgo, no un producto.
¿Con qué modelos trabajáis?
Con el que mejor encaje en cada tarea. La arquitectura no queda atada a un proveedor concreto, entre otras cosas porque este mercado cambia cada pocos meses.
¿Nuestros datos entran a entrenar modelos?
No. Se trabaja con configuraciones que excluyen el uso de vuestros datos para entrenamiento, y cada agente accede solo a lo que necesita para su tarea, no a todo.
¿Qué pasa con los agentes si dejamos de trabajar juntos?
Se quedan con vosotros, documentados y operables por vuestro equipo. Están construidos sobre vuestras cuentas y vuestras herramientas, no sobre una plataforma nuestra que se pueda apagar.
Contacto
¿Hablamos de agentes de ia a medida?
Media hora sobre tu caso concreto. Te decimos qué haríamos primero, en qué orden y cuánto costaría. Si no somos la solución, también te lo decimos.
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